Để góp phần xây dựng kho dữ liệu hình ảnh phục vụ huấn luyện mô hình AI nhận diện đối tượng và các tồn tại, bất thường của thiết bị ứng dụng vào công tác kiểm tra lưới điện, PC Gia Lai đã triển khai thực hiện thu thập hình ảnh các thiết bị trên lưới điện, tận dụng vật tư thu hồi giả lập các tồn tại của thiết bị, dựng các kết cấu tạm ở các khu vực khác nhau để lấy nền cảnh vật được phong phú; tác động vật lý để giả lập các tồn tại, ghi nhận các tồn tại, bất thường của các thiết bị trên đường dây 110kV và trung thế.

Công tác này được triển khai từ ngày 01/12/2022 đến 15/01/2023 với 03 giai đoạn: giai đoạn 1 từ ngày 01/12 đến 15/12/2022, giai đoạn 2 từ ngày 15/12 đến ngày 31/12/2022; giai đoạn 3 từ ngày 01/01 đến ngày 15/01/2023. Qua đó, PC Gia Lai đã thực hiện thu thập được 18.138 hình ảnh đối tượng các thiết bị, cấu kiện, gồm: 3.239 cách điện; 3.706 dây dẫn và dây chống sét; 903 chống sét van và 10.290 thiết bị, cấu kiện khác thông qua việc sử dụng thiết bị thông minh, flycam để thực hiện chụp ảnh vật tư, cấu kiện có tồn tại, khiếm khuyết. Hình ảnh đã thu thập được đạt chất lượng cao, tối thiểu chất lượng HD trở lên; đối tượng cần thu thập được thấy rõ, kích thước cận cảnh mà hư hỏng vẫn thể hiện được hết trong khung hình; đảm bảo không để bóng của vật thể khác đè lên các đối tượng thu thập và được lưu trữ vào dữ liệu chung của EVNCPC.

Giao diện lưu trữ hình ảnh để phục vụ huấn luyện mô hình AI ứng dụng trong công tác kiểm tra lưới điện

Việc nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng công nghệ AI trong xử lý hình ảnh để kiểm tra hình ảnh hiện trường được áp dụng vào PMIS và phân tích hình ảnh từ thiết bị bay chụp để phát hiện bất thường nhằm ngăn ngừa sự cố lưới điện do vi phạm hành lang tuyến, hư hỏng cách điện và các nguyên nhân khác. Ứng dụng AI mang lại rất nhiều ưu điểm, như: nâng cao tính chuyên nghiệp trong công tác quản lý lưới điện, giúp sớm phát hiện hư hỏng thiết bị, ngăn ngừa sự cố, nâng cao độ tin cậy cung cấp điện; giúp rà soát toàn bộ hệ thống và tất cả các tài sản, thiết bị; thay việc kiểm tra định kỳ cứng nhắc bằng việc kiểm tra linh hoạt, chủ động hơn…

Tuy nhiên để triển khai công tác ứng dụng AI tốt hơn, hiệu quả hơn, cần phải đầu tư, trang cấp đầy đủ các thiết bị đo chuyên dùng, các công cụ, thiết bị; xây dựng quy trình đào tạo và đội ngũ kỹ thuật có khả năng sử dụng tốt các thiết bị bay, chụp hình và xây dựng module xử lý và nhận diện hình ảnh (Module AI) để phân tích video được ghi lại từ flycam, nhận dạng các tồn tại, bất thường.